López Mejía, SebastianValencia Valderrama, Julián AndrésBustamante Herrera, David Guillermo2024-07-232024-07-232024http://hdl.handle.net/20.500.12993/4630ilustraciones, gráficos, tablasLa adopción de tecnologías de la Industria 4.0 es esencial para respaldar las estrategias de transformación territorial y mejorar las condiciones de vida de manera sostenible. La Universidad Central del Valle del Cauca (UCEVA) ilustra la carencia de estaciones de monitoreo ambiental que faciliten el análisis de datos para la toma de decisiones en respuesta a los desafíos de la sostenibilidad territorial. Ante la expansión territorial y el crecimiento de la población estudiantil, resulta imperativo implementar un sistema de monitoreo ambiental geográfico. Este sistema debe cumplir con requisitos fundamentales, tales como la escalabilidad, la transmisión remota y segura de datos, para garantizar su funcionalidad y respaldar la toma de decisiones basada en datos. En consecuencia, una red de vigilancia ambiental debe ser escalable, confiable y segura.Glosario Resumen Abstract 1. Introducción 2. Planteamiento del Problema 3. Justificación 4. Objetivos 4.1. Objetivo General 4.2. Objetivos Específicos 5. Alcance 6. Marco Referencial 6.1. Marco de Antecedentes 6.1.1. Evolución de Sistemas de Monitoreo 6.1.2. Tendencias Actuales en la Monitorización Ambiental Global 6.1.3. Sistemas de Monitoreo Existentes 6.2. Marco Contextual 6.2.1. Contexto ambiental 6.2.2. Sostenibilidad y medio ambiente 6.2.3. Estado actual de la tecnología 6.2.4. Introducción a IoT(Internet de las cosas) 6.3. Marco Teórico 6.3.1. Componentes de un Sistema de Monitoreo 6.4. Marco Normativo 7. Metodología 7.1. Etapa 1 7.1.1. Selección de variables a medir 7.1.2. Ubicación de estaciones de monitoreo 7.2. Etapa 2 7.2.1. Requerimientos Técnicos 7.2.2. Selección de componentes 7.2.3. Infraestructura 7.2.4. Arquitectura 7.3. Etapa 3 7.3.1. Hardware 7.3.2. Software 7.4. Etapa 4 7.4.1. Verificación de los requerimientos técnicos 8. Desarrollo del proyecto 8.1. Diseño 8.1.1. Infraestructura 8.1.2. Arquitectura 8.2. Despliegue 8.2.1. Proceso de Envío de Datos desde Estaciones de Monitoreo a AWS, InfluxDB y Grafana 8.3. Pruebas de verificación 9. Análisis de Resultados Obtenidos 9.1. Análisis de Temperatura 9.2. Análisis de Humedad 9.3. Análisis de Calidad del aire 9.4. Análisis general 10. Conclusiones 11. Recomendaciones Anexos 12. ReferenciasPDF105 páginasapplication/pdfspaDerechos reservados - Unidad Central del Valle del Caucahttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0bachelor thesisAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)info:eu-repo/semantics/closedAccessInstname:Unidad Central del Valle del Caucareponame:Repositorio Institucional Unidad Central del Valle del Caucarepourl:https://repositorio.uceva.edu.co/CerradoIndustria 4.0SostenibilidadMonitoreo ambientalEscalabilidadhttp://purl.org/coar/access_right/c_14cbIndustry 4.0SustainabilityEnvironmental monitoringScalability