Tróchez Herrera, FabioGálvez Ospina, MíchaelRojas Lozano, Santiago2024-10-072024-10-072024http://hdl.handle.net/20.500.12993/4690ilustraciones, gráficos, tablasEl presente proyecto optimiza el proceso de caracterización de los datos estudiantiles y la toma de decisiones en lo referente a la detección de alertas tempranas de la Vicerrectoría de Bienestar Universitario (VBU) de la Unidad Central del Valle del Cauca (UCEVA), que surgió a raíz de las demoras en dicho proceso de caracterizar los datos y posterior atención a los estudiantes de la universidad. Para lograrlo, se propuso un modelo para la detección de alertas tempranas en los estudiantes de pregrado en riesgo de deserción académica. La creciente demanda de los servicios universitarios de educación implica grandes esfuerzos en temas de retención y graduación oportuna. De esta manera y como primer punto, se compilaron los datos estudiantiles relevantes para analizar factores de riesgo asociados a la repitencia y deserción académica. Además, se diseñó la estructura del modelo interactivo, con el propósito de identificar dichos factores y sistematizar la información de manera correcta, permitiendo a su vez una óptima visualización de los datos. Para finalizar, se validó la funcionalidad del modelo, permitiendo una interacción práctica y eficiente para el usuario, y generando reportes de acuerdo a variables establecidas, llevando a un acompañamiento y/o atención psicológica oportuna, y proporcionándole a la dependencia una herramienta valiosa para la detección de alertas tempranas en los estudiantes1. Justificación / 2. Descripción del problema / 3. Objetivos / 3.1. Objetivo general / 3.2. Objetivos específicos / 4. Marco de Referencia / 4.1. Marco Contextual / 4.1.1. Nacional 24 / 4.1.2. Regional 26 / 4.2. Marco Conceptual / 4.2.1. Caracterización / 4.2.2. Sistema de Alertas Tempranas / 4.2.3. Minería de Datos / 4.2.4. Recopilación y Análisis de Datos / 4.2.5. Sistematización / 4.2.6. Aplicativo / 4.2.7. Diagrama Entidad – Relación / 4.3. Marco Teórico / 4.4. Marco Legal / 5. Descripción de la Metodología / 6. Resultados / 6.1. Compilar los datos estudiantiles para analizar los factores de riesgo / 6.1.1 Datos estudiantiles / 6.1.2 Factores de Riesgo / 6.2. Diseñar la estructura del modelo interactivo para la detección de alertas tempranas de los estudiantes de pregrado / 6.3. Validar la funcionalidad del modelo para generar reportes de alertas tempranas de potencial repitencia y deserción académica con su respectivo análisis económico / 7. Conclusiones / 8. Recomendaciones / 9. Bibliografía /PDF82 páginasapplication/pdfspaDerechos reservados - Unidad Central del Valle del Caucahttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0bachelor thesisAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)info:eu-repo/semantics/openAccessInstname:Unidad Central del Valle del Caucareponame:Repositorio Institucional Unidad Central del Valle del Caucarepourl:https://repositorio.uceva.edu.co/Abierto (Texto Completo)Sistema de alertas tempranasFactores de riesgoModeloDeserción estudiantilSistemas de informaciónSistematizaciónhttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Early warning systemRisk factorsStudent dropoutModelInformation systemsSystematization