Mejía Ospina, Laura AngélicaPuerta Arroyave, Johana AndreaLasprilla González, Erika Isabel2017-05-262017-05-262013http://hdl.handle.net/20.500.12993/171ilustraciones, gráficos, tablasAGROCEREALES DEL VALLE S.A, es una empresa trilladora y comercializadora de maíz, que ha logrado posicionarse en la región Vallecaucana demostrando compromiso con los clientes y satisfaciendo sus necesidades en los requerimientos del maíz de acuerdo al producto que cada cliente desea elaborar (arepas, empanadas, tamales, entre otros). Sin embargo, se han venido presentado devoluciones del producto, afectando la eficiencia o productividad de la planta, debido a la cantidad de reprocesos que se deben realizar para terminar de satisfacer a los clientes, en lugar de estar produciendo para clientes diferentes, ocasionando a su vez, disminución en la rentabilidad de la empresa. Por esta razón, mediante la recolección de información suministrada por la empresa, se realizó un diagrama de Pareto, donde se determinó que las devoluciones se presentaban en mayor proporción por características físicas del maíz, y éstas características dependen exclusivamente del proceso productivo, por lo tanto, se procedió a realizar una reunión con personal de la empresa para lograr identificar mediante una lluvia de ideas, las variables dependientes del proceso productivo que afectan la calidad del producto y disminuyen a su vez la satisfacción de los clientes. Para dar solución a dicha problemática, el proyecto en estudio se llevó a cabo en una ambientación simulada con la ayuda del software Stella bajo la metodología de Dinámica de Sistemas, la cual es utilizada para el estudio de sistemas complejos diferenciándose de otros métodos en que ésta llega a comprender cómo la estructura del sistema es responsable de su comportamiento, afectándose las variables que intervienen en él, de manera simultánea unas a otras, más no evaluándose de Manera independiente.INTRODUCCIÓN / 1. TÍTULO / 2. DEFINICIÓN DEL PROBLEMA / 2.1 DESCRIPCIÓN / 2.1.1 Devoluciones año 2011. / 2.1.2 Devoluciones año 2012. / 2.1.3 Interpretación de los diagramas de Pareto. / 2.2 ANTECEDENTES / 2.3 FORMULACIÓN / 2.4 SISTEMATIZACIÓN / 3. JUSTIFICACIÓN / 4. OBJETIVOS / 4.1 OBJETIVO GENERAL / 4.2 OBJETIVOS ESPECÍFICOS / 5. MARCO DE REFERENCIA / 5.1 MARCO DE ANTECEDENTES O ESTADO DEL ARTE / 5.1.1 Propuesta de un modelo con Dinámica de Sistemas como herramienta en el aprendizaje del eslabón de producción de la cadena productiva del cacao / 5.1.2 Modelo del mercado inmobiliario – CABA / 5.1.3 Mercado del azúcar en Colombia. Sugarmarket in Colombia. / 5.1.4 Propuesta de un modelo de simulación de ganadería intensiva bovina / 5.1.5 Simulación de la cadena de abastecimiento de una empresa de producción y distribución de baterías eléctricas / 5.1.6 Modelo de Dinámica de Sistemas para evaluar el impacto de la ampliación de un proceso productivo de una panificadora / 5.1.7 Evolución del daño mecánico, (% de grano partido), en el proceso de cosecha y transporte de soja / 5.1.8 Impacto de la producción de bioetanol en el mercado del Maíz / 5.1.9 Estudio de factibilidad para el montaje de una trilladora y comercializadora de maíz en el municipio de la Unión Sucre / 5.1.10 Un análisis económico de la trilla de cultivo de maíz en Karnataka: un estudio comparativo de mecánica v / s Métodos tradicionales trilla / 5.1.11 Conclusión de los artículos expuestos / 5.2 MARCO TEÓRICO / 5.2.1 Aporte del marco teórico a la investigación / 5.3 MARCO CONCEPTUAL / 5.4 MARCO HISTÓRICO / 5.4.1 Historia y evolución del maíz / 5.4.2 Historia y evolución de la Dinámica de Sistemas / 5.5 MARCO CIENTÍFICO Y/O TECNOLÓGICO / 5.6 MARCO CONTEXTUAL / 5.6.1 Ubicación Geográfica / 5.6.2 Misión de la empresa / 5.6.3 Visión de la empresa / 5.7 MARCO LEGAL / 6. DISEÑO METODOLÓGICO / 6.1 UNIDAD DE ANÁLISIS / 6.2 TIPO DE INVESTIGACIÓN / 6.3 TIEMPO / 6.4 FUENTES DE INFORMACIÓN / 6.5 METODOLOGÍA. / 6.5.1 Metodología propia de Dinámica de sistemas / 7. RESULTADOS Y DISCUSIÓN / 7.1 IDENTIFICACIÓN DE LAS VARIABLES QUE INFLUYEN DIRECTAMENTE EN EL TRILLADO DE MAÍZ. / 7.1.1 Antecedentes / 7.1.2 Caracterización del proceso / 7.1.3 Relación productor – producto / 7.1.4 Hipótesis / 7.2 ELABORACIÓN DE DIAGRAMA DE INFLUENCIAS O CAUSAL / 7.2.1 Definición del sistema / 7.2.2 Definición de subsistemas / 7.2.3 Diagrama de influencias / 7.3 ARQUETIPOS SISTÉMICOS / 7.3.1 Primer arquetipo: soluciones contraproducentes “utilización del maíz” / 7.3.2 Segundo arquetipo: Límites al crecimiento “procesos empíricos” / 7.3.3 Tercer arquetipo: Desplazamiento de la carga “héroes en proceso productivo” / 7.3.4 Cuarto arquetipo: Adversarios accidentales “guerra de precios” / 7.4 CONSTRUCCIÓN DIAGRAMA DE FORRESTER O FLUJO –NIVEL / 7.4.1 Modelo de Forrester proceso productivo trillado de maíz / 7.4.2 Situación actual de variables que afectan la calidad del producto en Agrocereales del Valle S.A. / 7.5 PLANTEAMIENTO DE ESCENARIOS / 7.5.1 Escenario 1: Variable mal olor / 7.5.2 Escenario 2: Variable homogeneidad / 7.5.3 Escenario 3: variable infestación por gorgojo / 7.5.4 Escenario 4: Mantenimiento de trilladoras / 7.6 VALIDACIÓN DE LOS MODELOS / 7.7 ANÁLISIS COSTO – BENEFICIO DE ESCENARIOS PROPUESTOS / 8. CONCLUSIONES / 9. RECOMENDACIONES / BIBLIOGRAFÍA / ANEXOS.199 Páginasapplication/pdfspahttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0Attribution-NonCommercial 4.0 Internationalinfo:eu-repo/semantics/openAccessTesis/Trabajo de grado - Monografía - PregradoInstname:Unidad Central del Valle del CaucaRepositorio Institucional Unidad Central del Valle del Caucarepourl:https://repositorio.uceva.edu.co/Productos de calidadMejora de procesosMercado laboralhttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2