Tróchez Herrera, FabioAgudelo Cano, Juan EstebanRamos Valderruten, Juan Manuel2023-10-192023-10-192023http://hdl.handle.net/20.500.12993/3657ilustraciones, gráficos, tablasEl desarrollo de un modelo matemático para generar estrategias tácticas en el campo de juego de la selección Sub-17 de un club de baloncesto en la ciudad de Tuluá, Valle del Cauca, se presenta como una herramienta innovadora para mejorar el desempeño del equipo en sus competencias. Este modelo matemático tiene como objetivo principal establecer las estrategias tácticas, teniendo en cuenta las características individuales y colectivas de los jugadores. Para lograrlo, se realizó un minucioso análisis de variables relevantes como la posición de los jugadores en el campo, las habilidades técnicas de cada jugador y los patrones de juego observados en el equipo. La investigación involucró la recopilación de datos históricos del equipo, la observación detallada durante los partidos y el análisis matemático y estadístico de dichos datos. A partir de este análisis, se identificaron patrones y relaciones que permitieron generar estrategias tácticas efectivas. Además de su impacto en el desempeño deportivo, este estudio es de valor formativo, ya que el análisis de datos y la implementación de estrategias tácticas basadas en un modelo matemático fomentó el aprendizaje y la comprensión del juego por parte de los integrantes del equipo de baloncesto y el cuerpo técnico. Durante el desarrollo se clasificaron los jugadores según sus características antropométricas determinando el biotipo ideal para jugar baloncesto en un club deportivo en la ciudad de Tuluá, Valle del Cauca, este proceso se desarrolló tomando talla, peso e índice de masa corporal (IMC) de cada uno de los deportistas del club deportivo, registro de edad y género, categorizando las restricciones necesarias que direccionaron al objetivo del proyecto en categoría, género y características físicas. Con esta información se planteó el respectivo modelo matemático, seleccionando una muestra de 24 deportistas destacados mediante diferentes test técnicos y físicos, obteniendo como resultado el equipo titular y suplente del club deportivo; basados en esto se genera función objetivo y se ejecuta modelo matemático bajo el método húngaro y el aplicativo QM FOR WIMDOWS. Estas iteraciones permitieron cumplir con la base fundamental del proyecto, así mismo generar bases necesarias para aplicar al club deportivo de baloncesto y validar su efectividad en dos torneos departamentales generando un proceso estadístico sobre el desempeño final del equipo.Justificación / 2. Descripción del problema / 3. Objetivos / 3.1. Objetivo General / 3.2. Objetivos Específicos / 4. Marco De Referencia / 4.1. Marco Teórico / 4.2. Marco Conceptual / 4.2.1 Modelo Matemático / 4.2.2. Identificación De Variables / 4.2.3. Objetivos Tácticos / 4.2.4. Recopilación y Análisis De Datos / 4.2.5. Biotipo / 4.3. Marco Contextual / 4.3.1. Nacional / 4.3.2. Regional / 4.4. Marco Legal / 5. Descripción de la metodología / 6. Resultados / 6.1. Caracterización / 6.1.1. Talla / 6.1.2. Peso / 6.1.3. Envergadura / 6.2. Test / 6.2.1. Test de lanzamiento / 6.2.2. Test de doble ritmo / 6.2.3. Test de Defensa / 6.2.4. Test de manejo de balón / 6.2.5. Test de velocidad / 6.2.6. Test de resistencia / 6.2. Posiciones del baloncesto / 6.2.1. Base (Point Guard) / 6.2.2. Escolta (Shooting Guard) / 6.2.3. Alero (Small Forward) / 6.2.4. Ala-Pívot (Power Forward) / 6.2.5. Pívot (Center) / 7. Formular Un Modelo Matemático Para La Toma De Decisiones Tácticas En Futuros Torneos De Baloncesto / 7.1. Toma de datos por posición / 7.2. Modelo de programación lineal / 7.2.1. Variables de decisión / 7.2.2. Algoritmo Húngaro / 7.2.2. Modelo mediante QM FOR WINDOWS / 7.2.3. Análisis de los resultados obtenidos / 8. Validar El Modelo Matemático Propuesto Para Predecir El Desempeño De Un Jugador De Baloncesto En Situaciones De Juego Real / 8.1. Cuadrangular West Side / 8.2. Estrategia – táctica / 8.2.1. Táctica defensiva / 8.2.2. Táctica ofensiva / 9. Recomendaciones / 10. Conclusiones / 11. BibliografíaPDF110 páginasapplication/pdfspaDerechos reservados - Unidad Central del Valle del Caucahttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0bachelor thesisAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)info:eu-repo/semantics/openAccessInstname:Unidad Central del Valle del Caucareponame:Repositorio Institucional Unidad Central del Valle del Caucarepourl:https://repositorio.uceva.edu.co/Abierto (Texto Completo)Modelo matemáticoEstrategias tácticasToma de decisionesProcesos de masificaciónCategoríashttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Mathematical modelDecision makingTactical strategiesMassification processesCategories