Definición de un modelo matemático del crecimiento en las ventas de la línea de chupetas de la empresa Colombina S.A. planta 1 ubicada en el corregimiento de la Paila, municipio de Zarzal, departamento del Valle del Cauca

dc.contributor.advisorPlaza Gálvez , Luis Fernandospa
dc.contributor.authorMoreno Marmolejo, Diana Alejandraspa
dc.coverage.spatialTuluá, Valle del Cauca, Colombiaspa
dc.date.accessioned2017-05-27T14:40:20Z
dc.date.available2017-05-27T14:40:20Z
dc.date.issued2014spa
dc.descriptionilustraciones, gráficos, tablasspa
dc.description.abstractHoy en día las empresas dedican parte de sus esfuerzos a presupuestar sus ventas anuales con el fin de poder planear su fabricación y del mismo modo conocer sus proyecciones financieras; al saber cómo mínimo la cantidad a vender, se convierte en un reto que las empresas deben asumir organizando sus actividades en pro de poder alcanzarlas y dar respuesta de la mejor manera a las necesidades que el cliente este demandando en su momento, es por esto que es de gran importancia contar con una buena metodología para realizar las proyecciones, la cual permita acercarse a la realidad. A través de la realización de este trabajo de grado se pretende encontrar una expresión matemática mensual la cual va a permitir proyectar las ventas de la línea de producción chupetas de la empresa Colombina S.A., haciendo uso de la modelación como metodología de desarrollo. Inicialmente se recolecta la información acerca de las ventas históricas del producto desde el año 2006 a 2013, a las cuales se les realizará un tratamiento numérico, que con la ayuda de las ecuaciones diferenciales se logre encontrar un modelo matemático que permita identificar la relación entre las cantidades vendidas (Q) y los periodos de tiempo (t). Para esto se hace uso de la diferenciación numérica la cual origina las ecuaciones diferenciales con la aplicación de los diferentes tipos de regresiones como la lineal, exponencial, polinómica, logarítmica y potencial que finalmente sus soluciones fueron encontradas por el método se separación de variables. El nivel de aproximación de las expresiones encontradas fue medido por medio del coeficiente de determinación (R2 ), considerado como una medida descriptiva que puede evaluar el ajuste del modelo a los datos reales, al igual que la capacidad predictiva que este tengaspa
dc.description.degreelevelPregradospa
dc.description.degreenameIngeniero (a) Industrialspa
dc.description.tableofcontents1. TÍTULO / 2. INTRODUCCIÓN / 3. DESCRIPCIÓN DEL PROBLEMA / 3.1 ANTECEDENTES / 3.2 DEFINICIÓN DEL PROBLEMA / 3.3 FORMULACIÓN DEL PROBLEMA / 4. JUSTIFICACIÓN / 5. OBJETIVOS / 5.1 OBJETIVO GENERAL / 5.2 OBJETIVOS ESPECÍFICOS / 6. MARCO REFERENCIAL / 6.1 MARCO SITUACIONAL / 6.1.1 Reseña histórica / 6.1.2 Ubicación geográfica. / 6.1.3 Diagrama pictórico línea de producción chupeta / 6.2 MARCO DE ANTECEDENTES (ESTADO DEL ARTE) / 6.3 MARCO TEÓRICO / 6.3.1 Modelos matemáticos / 6.3.2 Regresión por ajuste de mínimo cuadrado. / 6.3.3 Diferenciación numérica a 3 pasos / 6.3.4 Ecuaciones Diferenciales. / 6.3.5 Estudio de la Capacidad / 6.4 MARCO CONCEPTUAL / 7. DISEÑO METODOLÓGICO / 7.1 UNIDAD DE ANÁLISIS / 7.2 TIPO DE INVESTIGACIÓN / 7.3 TIEMPO / 7 7.4 FUENTES DE INFORMACIÓN / 7.5 LÍMITE O ALCANCE / 7.6 METODOLOGÍA / 7.7 ACTIVIDADES E INSTRUMENTOS / 8. DISEÑO DEL MODELO MATEMATICO / 8.1 RECOLECCIÓN DE INFORMACIÓN / 8.2 METODOLOGÍA EN EL DESARROLLO DEL MODELO MATEMÁTICO / 8.2.1 Definición del modelo para el mes de Enero / 8.2.2 Definición del modelo matemático para el mes de Febrero / 8.2.3 Definición del modelo matemático para el mes de Marzo / 8.2.4 Definición del modelo matemático para el mes de Abril / 8.2.5 Definición del modelo matemático para el mes de Mayo / 8.2.6 Definición del modelo matemático para el mes de Junio / 8.2.7 Definición del modelo matemático para el mes de Julio / 8.2.8 Definición del modelo matemático para el mes de Agosto / 8.2.9 Definición del modelo matemático para el mes de Septiembre / 8.2.10 Definición del modelo matemático para el mes de Octubre / 8.2.11 Definición del modelo matemático para el mes de Noviembre / 8.2.12 Definición del modelo matemático para el mes de Diciembre / 8.3 MATRIZ DEL MODELO DE COEFICIENTES DEL POLINOMIO DE APROXIMACIÓN / 9. ANALISIS DE CAPACIDAD / 10. CONCLUSIONES / 11. RECOMENDACIONES / 12. BIBLIOGRAFIA.
dc.format.extent104 Páginasspa
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dc.identifier.instnameInstname:Unidad Central del Valle del Caucaspa
dc.identifier.reponameRepositorio Institucional Unidad Central del Valle del Caucaspa
dc.identifier.repourlrepourl:https://repositorio.uceva.edu.co/
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.12993/206
dc.language.isospa
dc.publisherUnidad Central del Valle del Caucaspa
dc.publisher.facultyFacultad de Ingenieríasspa
dc.publisher.placeTuluá, Valle del Cauca, Colombiaspa
dc.publisher.programIngeniería Industrialspa
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