Modelo matemático para generar estrategias tácticas en el campo de juego de la selección sub 17 de un club de baloncesto de la ciudad de Tuluá Valle del Cauca

dc.contributor.advisorTróchez Herrera, Fabio
dc.contributor.authorAgudelo Cano, Juan Esteban
dc.contributor.authorRamos Valderruten, Juan Manuel
dc.contributor.orcidFabio Trochez Herrera [0000-0001-6879-3930]spa
dc.coverage.cityTuluáspa
dc.coverage.spatialTuluá, Valle del Cauca, Colombiaspa
dc.date.accessioned2023-10-19T15:57:23Z
dc.date.available2023-10-19T15:57:23Z
dc.date.issued2023
dc.descriptionilustraciones, gráficos, tablasspa
dc.description.abstractEl desarrollo de un modelo matemático para generar estrategias tácticas en el campo de juego de la selección Sub-17 de un club de baloncesto en la ciudad de Tuluá, Valle del Cauca, se presenta como una herramienta innovadora para mejorar el desempeño del equipo en sus competencias. Este modelo matemático tiene como objetivo principal establecer las estrategias tácticas, teniendo en cuenta las características individuales y colectivas de los jugadores. Para lograrlo, se realizó un minucioso análisis de variables relevantes como la posición de los jugadores en el campo, las habilidades técnicas de cada jugador y los patrones de juego observados en el equipo. La investigación involucró la recopilación de datos históricos del equipo, la observación detallada durante los partidos y el análisis matemático y estadístico de dichos datos. A partir de este análisis, se identificaron patrones y relaciones que permitieron generar estrategias tácticas efectivas. Además de su impacto en el desempeño deportivo, este estudio es de valor formativo, ya que el análisis de datos y la implementación de estrategias tácticas basadas en un modelo matemático fomentó el aprendizaje y la comprensión del juego por parte de los integrantes del equipo de baloncesto y el cuerpo técnico. Durante el desarrollo se clasificaron los jugadores según sus características antropométricas determinando el biotipo ideal para jugar baloncesto en un club deportivo en la ciudad de Tuluá, Valle del Cauca, este proceso se desarrolló tomando talla, peso e índice de masa corporal (IMC) de cada uno de los deportistas del club deportivo, registro de edad y género, categorizando las restricciones necesarias que direccionaron al objetivo del proyecto en categoría, género y características físicas. Con esta información se planteó el respectivo modelo matemático, seleccionando una muestra de 24 deportistas destacados mediante diferentes test técnicos y físicos, obteniendo como resultado el equipo titular y suplente del club deportivo; basados en esto se genera función objetivo y se ejecuta modelo matemático bajo el método húngaro y el aplicativo QM FOR WIMDOWS. Estas iteraciones permitieron cumplir con la base fundamental del proyecto, así mismo generar bases necesarias para aplicar al club deportivo de baloncesto y validar su efectividad en dos torneos departamentales generando un proceso estadístico sobre el desempeño final del equipo.spa
dc.description.abstractenglishThe development of a mathematical model to generate tactical strategies on the playing field for the Under-17 selection of a basketball club in the city of Tuluá, Valle del Cauca, presents itself as an innovative and promising tool to enhance the team's performance in competitions. The main objective of this mathematical model is to customize the tactical strategies, taking into account the individual and collective characteristics of the players. To achieve this, a thorough analysis of relevant variables such as players' positions on the field, each player's technical skills, and the observed patterns of play within the team will be conducted. The research involves collecting historical data from the team, detailed observation during matches, and the mathematical and statistical analysis of such data. Based on this analysis, the aim is to identify patterns and relationships that enable the generation of effective tactical strategies. In addition to its impact on athletic performance, this study holds educational value as the analysis of data and the implementation of tactical strategies based on a mathematical model can foster the learning and understanding of the game by the players and coaching staff. During the development, the players are classified according to their anthropometric characteristics, determining the ideal biotype to play basketball in a sports club in the city of Tuluá, Valle del Cauca, this process is developed by taking height, weight and body mass index ( BMI ) of each of the athletes of the sports club, age and gender record to categorize the necessary restrictions that direct the objective of the project in category, gender and physical characteristics. With this information we proceed to propose the respective mathematical model, selecting a sample of 24 outstanding athletes through different technical and physical tests to obtain as a result the starting and substitute team of the sports club; Based on this, an objective function is generated and a mathematical model is executed under the Hungarian method and the QM FOR WIMDOWS application. These iterations allow to comply with the fundamental basis of the project, as well as generate the necessary bases to apply to the basketball sports club and validate its effectiveness in two departmental tournaments showing a statistical process on the final performance of the team.eng
dc.description.degreelevelPregradospa
dc.description.degreenameIngeniero (a) Industrialspa
dc.description.tableofcontentsJustificación / 2. Descripción del problema / 3. Objetivos / 3.1. Objetivo General / 3.2. Objetivos Específicos / 4. Marco De Referencia / 4.1. Marco Teórico / 4.2. Marco Conceptual / 4.2.1 Modelo Matemático / 4.2.2. Identificación De Variables / 4.2.3. Objetivos Tácticos / 4.2.4. Recopilación y Análisis De Datos / 4.2.5. Biotipo / 4.3. Marco Contextual / 4.3.1. Nacional / 4.3.2. Regional / 4.4. Marco Legal / 5. Descripción de la metodología / 6. Resultados / 6.1. Caracterización / 6.1.1. Talla / 6.1.2. Peso / 6.1.3. Envergadura / 6.2. Test / 6.2.1. Test de lanzamiento / 6.2.2. Test de doble ritmo / 6.2.3. Test de Defensa / 6.2.4. Test de manejo de balón / 6.2.5. Test de velocidad / 6.2.6. Test de resistencia / 6.2. Posiciones del baloncesto / 6.2.1. Base (Point Guard) / 6.2.2. Escolta (Shooting Guard) / 6.2.3. Alero (Small Forward) / 6.2.4. Ala-Pívot (Power Forward) / 6.2.5. Pívot (Center) / 7. Formular Un Modelo Matemático Para La Toma De Decisiones Tácticas En Futuros Torneos De Baloncesto / 7.1. Toma de datos por posición / 7.2. Modelo de programación lineal / 7.2.1. Variables de decisión / 7.2.2. Algoritmo Húngaro / 7.2.2. Modelo mediante QM FOR WINDOWS / 7.2.3. Análisis de los resultados obtenidos / 8. Validar El Modelo Matemático Propuesto Para Predecir El Desempeño De Un Jugador De Baloncesto En Situaciones De Juego Real / 8.1. Cuadrangular West Side / 8.2. Estrategia – táctica / 8.2.1. Táctica defensiva / 8.2.2. Táctica ofensiva / 9. Recomendaciones / 10. Conclusiones / 11. Bibliografíaspa
dc.formatPDFspa
dc.format.extent110 páginasspa
dc.format.mimetypeapplication/pdfspa
dc.identifier.instnameInstname:Unidad Central del Valle del Caucaspa
dc.identifier.reponamereponame:Repositorio Institucional Unidad Central del Valle del Caucaspa
dc.identifier.repourlrepourl:https://repositorio.uceva.edu.co/
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.12993/3657
dc.language.isospaspa
dc.publisher.facultyFacultad de Ingenieríaspa
dc.publisher.programIngeniería Industrialspa
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dc.rightsDerechos reservados - Unidad Central del Valle del Caucaspa
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dc.rights.licenseAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)*
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